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哇，好复杂的 TorchDynamo，我们拆开看看吧～
2023-04-22 做点有趣的 Python, JIT, Compiler, PyTorch, ByteCode, Virtual Machine
TIP
最近这一周负责调研 TorchDynamo，唔，也是很久没写博客了嘛，所以就浅记录下，顺便梳理下 Dynamo 中的各个流程和部分细节～
注意本文最初的动机是调研，因此内容排布上可能对新手不是很友好。因为一直没时间整理优化，暂时先这样了。
Python 3.11 核心加速原理——指令特化
2023-08-27 做点有趣的 Python, Interpreter, ByteCode, Virtual Machine
TIP
近期在做一些 Python 3.11 的适配工作，结果 Python 3.11 的改动实在是太多了，针对一个一个问题解决并不利于理解 Python 3.11 改动的本质，因此这里稍微花了点时间来调研和整理 Python 3.11 的核心变化。
TensorFlow 踩坑记：训练状态的设置
2020-04-08 找点好玩的 TensorFlow, Python, DL
TIP
虽然说 TensorFlow V2 比 V1 易用性提高了很多，但杂乱的 API 还是让人抓狂，特别是 Keras 中有着多种多样的模型实现方式（最简单的 Sequential、最灵活的 Functional、最规整的 SubClass）以及训练方式（fit 和自己写训练循环），fit 过于封装，有时候想加点东西都挺麻烦，而自己写循环又怕效率较低，也可能会忽略点什么，果不其然，最近又发现了训练状态的设置问题，于是它差点又把我推向了 PyTorch 的怀抱