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随着深度学习的快速发展，传统神经网络结构的弊端也日益凸显，无论是 $CNN$ 还是 $RNN$ ，处理的数据仅限于欧式空间，而对于拓扑结构的数据就手足无措了，然而我们我们生活的世界更多的数据还是拓扑结构数据，至于表示拓扑结构的最好方法，非图莫属了，那么如何利用图的结构进行学习呢，下面让我们一探 $GCN$ 的究竟