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什么是 C++ ？顾名思义，它是在 C 语言的基础上进行了语法的扩展，但同时保留了对 C 语法的兼容性，这就使得 C++ 上能 OOP ，下能精准分配内存，正因为“无所不能”，所以想要一次性全掌握也是难上加难，但由于我们往往并不需要掌握的面面俱到（除非真的要坚持使用 C++ 开发），比如说只是用来刷刷题的话，我们只掌握部分语法即可，本篇也主要面对有着 C 语言基础而苦于入门 C++ 的初学者，让我们将 C++ 学成 C-- 吧~

学习中，会持续修改与更新，如有错误与疏漏，欢迎指正~

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最近在做本科毕设，查了好多好多文献，不过都木有按照具体格式来写，但这两天临近中期检查，不得不整理一下咯

但，论文要求里的参考文献格式就很麻烦，国内的倒还好，知网或维普搜一下直接导出后稍作修改就好了，但国外的论文所提供的 cite 与要求的格式相差很多，特别是会议论文，居然还需要填写会议地址，这我哪里知道嘛(⇀‸↼‶)

所幸我搜到了 ref1，解决了我的燃眉之急ヾ(≧∇≦*)ゝ，这里我先转载一下其内容，并进行部分补充

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博客的部署往往只需要一行命令，但却需要花费我几分钟在本地的构建时间，完成博客内容后本应该放松放松心情，这几分钟的等待显得尤为惹人生厌

那么如何解决这个问题呐？当然是自动化部署啦，这样我们每次只需要将写完的博客 Push 到 GitHub 上，就可以触发相应的 CI 以完成博客的自动部署咯，所以这里就介绍如何使用 GitHub Action 来自动化部署博客

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虽然此前也接触 Linux 很久了，但平时也只是作为备用系统偶尔用用罢了，之前也用过一段时间 deepin，但是有很多细节上有 bug，一段时间后还是将 Windows 作为我的主力系统了。

前段时间了解到了 Manjaro 这个 Linux 发行版，可以非常方便地安装软件，所以决定尝试一下下～

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最近在 DL 的学习方向上稍有迷茫，毕竟有那么多学习的方向嘛。“开学”那几天初尝 RL 做了个 AlphaZero 五子棋，但理论什么的尚需补足，而且暂时没有什么别的想做的也没继续深入。毕设这段时间主要是学习一些机器学习领域的知识啦，大多是一些浅层神经网络及其优化算法，比如 AutoEncoder 和遗传算法等等，唔，本来兴趣就寥寥，然后毕设凉了就更没动力了……

前两天突然翻出来一张猫猫十年前的照片，但分辨率实在太低啦（240 * 320），就想尝试一下超分辨率相关模型，发现最近超分辨率也在用 GAN 啦，所以，就尝试学一下～