使用 JupyterLab 开启全新的炼丹之旅

TIP

本地设备的配置大大限制了炼丹的效率，如果有一个合适的服务器的话，如何配置能最方便地进行炼丹呢？

# 1 什么是 JupyterLab？

什么工具更适合在云端炼丹呢？基于在本地使用 VS Code 的流畅体验，我最初尝试的是 VS Code 的 Remote-SSH 扩展，经过一段时间的体验之后，发现 VS Code 的远程连接很不稳定（也可能是 VPN 不稳定的原因），而且目前内置 Jupyter 还只是起步阶段，使用体验并不是很好。而直接使用 Jupyter Notebook 的话，多个文件以及终端之间的切换与管理又非常不方便。JupyterLab 刚好结合了两者的优点，将多 Tab 标签页、终端以及 Jupyter 集成起来，最重要的是它还支持丰富的扩展~

# 2 如何使用

# 2.1 安装

直接使用 pip 就可以安装啦~

pip install jupyterlab

# 2.2 基本配置

为了安全考虑，先配置下密码，这里使用 Ipython 生成密钥

ipython

执行命令生成密钥

from notebook.auth import passwd
passwd()

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之后按照提示输入密码即可，将最终的输出序列（sha1:????????） copy 下来

下面首先生成配置文件

jupyter lab --generate-config

修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

添加以下配置信息

# 将 IP 设置为 *，意味允许任何 IP 访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 这里的密码就是前面生成的那一串序列
c.NotebookApp.password = 'sha1:????????'
# 服务器上没有浏览器供 Jupyter 打开
c.NotebookApp.open_browser = False
# 监听端口设置为 8888 或其他自己喜欢的端口
c.NotebookApp.port = 8888
# 允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

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接下来就可以运行啦~

# 2.3 使用

jupyter lab --ip=0.0.0.0

此时输入刚刚的密码，在本地浏览器输入 http://<服务器IP>:8888 即可打开 JupyterLab，不过打开可能需要花点时间，要稍稍等待一下~

TIP

如果需要长期练一颗丹的话，可以使用 nohup 命令防止退出终端后也自动终止，另外配合 & 可以将其转为后台运行

nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 &
# nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 >/dev/null 2>log & # 只输出错误信息到日志文件
# nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 >/dev/null 2>&1 & # 什么信息也不要

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关于 nohup 的更多使用方法可见 Ref3

# 2.4 环境切换

如何在 JupyterLab 轻松地切换环境呢？总不能每个环境都安装配置一遍 JupyterLab 吧？这个很简单，只需要安装 nb_conda_kernels 就好了

conda install nb_conda_kernels

# 3 丰富的扩展

暂未深入体验，可参见 Ref4